
每年的秋季和春季,气流在高空聚集成看不见的高速公路,千千万万的候鸟在此踏上迁移的旅程。当不雅鸟醉心者们纷纷背起相机和千里镜往外跑,有一群科学家却忙着"云不雅鸟"赌钱app下载,在雷达数据中寻找候鸟的陈迹。
用雷达探伤飘摆动物的盘问属于一个前沿领域,称为空中生态学(aeroecology)。使用现存的景色雷达,就不错对迁移鸟类完结大范围的全天候监测,历史数据也能用于分析。
再齐集公民科学不雅测等其他起原的数据,科学家就能愈加全面地掌执迁移鸟类的数目和种类变化,以了解栖息地和环境是否健康,以及更大依次上的征象变化对生态形成了何如的影响。

北红尾鸲是中国南边常见的冬候鸟 | 玛雅蓝
景色雷达"搞副业"
雷达的遐想旨趣来自于蝙蝠的回声定位——向空中辐射电磁波,然后分析反射回归的信号,就能获取对于周围环境的信息。这一时刻出身于第二次世界大战时期,原来诓骗于军事领域,此后在和平年代被诓骗于景色监测等领域。
使用雷达进行物种监测的历史,要从两位有名的种群生态学众人提及。1941 年在英国,鸟类学家大卫 · 拉克(David Lack)和虫豸学家乔治 · C · 瓦利(George C. Varley)协助军方访问一些玄机的雷达信号 [ 1 ] 。
他们通过千里镜不雅测阐发,那些信号其实是飞过海面的北鲣鸟(Morus bassanus)。这项访问回报在二战收尾后解禁。西洋国度的科学家受到启发,开动使用雷达监测数据统计鸟群大小、飘舞时候等信息。

景色雷达 | Unsplash 图源:参考文件 [ 8 ]
澳大利亚昆士兰大学生态学博士师旭先容,雷达能探伤到的信息与波长推敲,其中景色雷达的波长常在 5~10 厘米之间,尤其适用于不雅测雀形目的袖珍鸟类,如柳莺、鸫。许多雀形目鸟类主要在夜间迁移,很难通过东谈主力进行不雅测。而景色雷达不仅不错全天候运行,还能粉饰极大的范围,监测半径可达 250 公里,监测高度从地表隔邻到数千米高空齐能粉饰,而鸟类迁顷然的飘舞高度平时在 3 千米以下。
许多国度领有宽广的景色雷达聚集。甩手 2021 年,东亚 - 澳大利西亚迁飞区(EAAF)内列国合计领有卓绝 430 台景色雷达,组成了宽广的监测聚集,粉饰了一半鸟类物种的迁移通谈和越冬地,以及约 70% 具有海外病笃意念念的迁移滨鸟栖息地 [ 2 ] 。中国事 EAAF 当中景色雷达数目最多的国度,达到 200 多台,领有巨大的盘问后劲。
许多景色雷达保存着往时十余年到二十余年的数据,有助于揭示鸟类种群数目、迁移方法和分散区域随时候的变化。2019 年发表于《科学》期刊的一项盘问表示,在往时五十年间,好意思国和加拿大的鸟类数目减少了 29 亿,下落幅度达 30% [ 3 ] 。这项盘问齐集了鸟类监测名目与景色雷达聚集的数据,其中景色雷达数据在粉饰面积和监测时长上远超东谈主力监测,为揭示夜间迁移的鸟类种群的变化趋势提供了珍稀的信息。
这项盘问的论断也标明,鸟类的生计情景也曾十分严峻。师旭指出,监测鸟类迁移的轨迹,不错指点机场、风电场等工程名目的斥地,让工程选址逃匿迁移热门地区。这不仅是为了裁减工程的环境影响,亦然为了保护东谈主身安全、减少经济归天。

风力发电场,图源:参考文件 [ 9 ]
那是鸟,照旧云?
一般的鸟类监测名目条目东谈主力识别和坑害每个个体,但雷达信号无法识别单个像素点是什么。科学家需要通过分析信号的性质和合座出动方法,并与其他起原相互考据,以便判断某一团信号是云团、虫豸或者某个类群的鸟。一个病笃经营即是信号的方差,即不同像素或信号之间的各别值。
"举例降雨的时候,信号的速率和强度在一定范围内各别不大;而鸟类的飘舞速率、地点各别变化额外大,信号之间的各别值大于降雨的各别值。通过这少许,咱们不错大致判断出它是鸟类照旧其他物体。"师旭说。如果笃定某个区域某个时段的雷达信号来自于鸟群,科学家就能借助公民科学家提供的不雅鸟数据,估算出其中大致的鸟类种群组成。
除了景色雷达以外,还有一种成心用于监测鸟类的袖珍雷达。它的探伤范围相对窄,只可垂直进取辐射电磁波,可是精度额外高,不错记载每只鸟飞过的旅途以及飘舞方法。字据不同的飘舞方法,科学家就能大致判断出这是哪个类群的鸟类。
师旭先容,许多雀形目小鸟飘舞时会轮流地振翅、滑翔;不竭振翅的更有可能是鸻鹬类、雁鸭类,两个类群的振翅频率不同;很少振翅的可能是猛禽,或大型的鹤、鹳。

迁移的凤头蜂鹰 | 玛雅蓝
对于虫豸,农业上也一样使用成心的雷达监测害虫的动态。盘问表示,每年有 9 万亿夜间迁移的虫豸通过中国东部农业区域上空,折算成生物量约莫有 15,000 吨 [ 4 ] 。师旭评叙述:"也即是说,在咱们寝息的时候,每年有 15,000 吨的虫豸从中国东部天上飞过。固然听起来很难设想,但这么的迁移是真确存在的。"
如果天上同期有鸟类和虫豸飞过,如安在天气雷达信号里别离它们?
师旭团队的一项盘问探讨了这个问题 [ 5 ] 。他先容,鸟的体型比虫豸大许多,两者同期出现的时候,鸟类的信号平时会粉饰虫豸的信号;鸟类的主动飘舞能力也更强,飘舞方法与风向和风速无关,而大部分的虫豸迁移依赖风力,发达出随风扩散的规章。这其中数据解决的细节,即是科学家正在盘问的课题了。
数鸟的法子有几种?
与雷达比较,许多传统的监测和盘问技能显得赶走很低。现时依靠不雅鸟醉心者聚集的数据主若是日行性猛禽迁移监测、鸻鹬类水鸟旗符号载等。以迁移猛禽监测为例,监测员需要在户外监测点进行全天候不雅测,接受暴晒或寒风的浸礼,偶而候一六合来只可统计到个位数的猛禽。
除此以外,科研中还一样使用环志符号、卫星跟踪定位等技能,以了解鸟类的作为轨迹。被跟踪的个体无法再行拿获或者遭逢不测,齐是常有的事情。那么,有了雷达不雅鸟,还需要东谈主力监测吗?

科学家为水鸟捎带旗标 | Wikipedia 图源:参考文件 [ 10 ]
师旭以为,雷达和其他类型的鸟类不雅测数据不错相互补充,愈加全面地反应鸟类种群生计情景。具体而言,定点不雅测和雷达监测提供的数据,呈现的是一个"点"或者一定范围内的"面",大约告诉咱们在某个时候段有若干鸟儿从这里经由。
而环志回报和卫星定位跟踪提供的数据是一条"线",不错让咱们了解迁移鸟类的生活轨迹,包括在整条道路上的停留地、衍生地和越冬地,它们是生活在保护区里面照旧外部,有莫得遭逢盗猎等,这对于保护职责来说短长常有价值的信息。
对于鸟类迁移的盘问也曾有约莫 200 年的历史,可是大部分盘问优先暖和长距离迁移、受到海外条约保护的鸟类,举例多样鸻鹬,咱们对于其他迁移距离较短的鸟类意志仍然有许多空缺。师旭团队本年 8 月发表的一项盘问使用雷达数据与 eBird 上的不雅鸟醉心者记载,揭示了澳大利亚东部鸟类的迁移方法 [ 6 ] 。他说:"因为雷达无法识别种类,是以咱们需要更多的跟踪数据,以便提神描写每种鸟的迁移旅途。"
帮科学宗派鸟,你也不错
澳大利亚的公民科学起步较早,eBird 上也曾累积了多年的高质地数据,为盘问提供了便利。近些年,国内也出现了许多不雅鸟醉心者和公民科学名目。师旭强调,醉心者们在中国不雅鸟记载中心等渠谈提交数据的时候,一定要明确是否记载了看到的扫数鸟种,以及每种鸟类的数目。"这些(公民科学)数据原来是一份珍视的记载,但如果莫得包含这些信息,它的价值就会大打扣头。"
有的醉心者只记载我方的见识物种,以完成"加新",而莫得记载麻雀之类的常见鸟;还有东谈主只记载今日看到了若干个物种,而莫得统计数目。施行上,别离其他鸟种究竟是莫得不雅察到,照旧莫得进行记载,对生态学盘问额外病笃。尽管咱们无法统计每一只鸟,可是通过尽可能准确地进行齐备的记载,就不错匡助科学家掌执鸟类的相对数目、迁移规章等信息。
不雅鸟醉心者还不错进入公民科学名目,径直匡助科学家聚集特定的数据。就在近期,跟着猛禽纷纷踏上秋季迁移的旅程,迁移猛禽监测聚集名目正在世界各地统计迁移猛禽的数目和种类,并协助开展反盗猎职责,看管猛禽一齐祥瑞。
在城市里,鸟类往往受到玻璃建筑的反光和夜间照明侵犯而撞上玻璃,形成伤一火。世界防鸟撞步履聚集发布的访问回报表示,鸟撞高发于春天和秋天的迁移季节,柳莺科、鸫科与噪鹛科等雀形目鸟类可能是受到鸟撞影响最大的群体 [ 7 ] 。志愿者们不错匡助名目组识别和纠正我方身边具有鸟撞风险的建筑,以调停鸟类的人命,鼓舞城市鸟类友好斥地。
公民科学的意念念不仅在于数据的科研价值,也在于每个参与者的体验和收货。如今,咱们一年四季齐能享受空调制造的宜东谈主温度,吃上各色各种的蔬菜生果,而与候鸟的不期而遇使咱们再一次感受到季节的流转,找回与大当然的通顺。
现时恰是金秋时节,快走落发门,去寻找迁移的鸟吧!
参考文件
[ 1 ] Heisman R. A Brief History of How Scientists Have Learned About Bird Migration [ EB/OL ] . Audubon magazine. https://www.audubon.org/magazine/brief-history-how-scientists-have-learned-about-bird-migration. Spring 2022/2025-09-20.
[ 2 ] Shi X, Hu C, Soderholm J, et al. Prospects for monitoring bird migration along the East Asian ‐ Australasian Flyway using weather radar. Remote Sensing [ J ] . Ecology and Conservation, 2023 Apr;9 ( 2 ) :169-81.
[ 3 ] Rosenberg K V, Dokter A M, Blancher P J, et al. Decline of the North American avifauna [ J ] . Science, 2019, 366 ( 6461 ) : 120-124.
[ 4 ] Huang J, Feng H, Drake V A, et al. Massive seasonal high-altitude migrations of nocturnal insects above the agricultural plains of East China [ J ] . Proceedings of the National Academy of Sciences, 2024, 121 ( 18 ) : e2317646121.
[ 5 ] Shi X, Drucker J, Chapman J W, et al. Analysis of mixtures of birds and insects in weather radar profile data [ J ] . Ornithological Applications, 2025: duaf020.
[ 6 ] Shi X, Clarke R H, Simmonds J S, et al. Characterising Migratory Bird Assemblages in Understudied Regions by Integrating Radar and Citizen Science Data [ J ] . Global Ecology and Biogeography, 2025, 34 ( 8 ) : e70104.
[ 7 ] 世界防鸟撞步履聚集 . 世界防鸟撞步履聚集 2025 年度回报 [ EB/OL ] . https://mp.weixin.qq.com/s/aG3CS7YQGXL4xRITtOgkrA. 2025-09-04/2025-09-20.
[ 8 ] https://unsplash.com/photos/weather-radar-dome-on-a-hill-with-clouds-o--lAWssg5I
[ 9 ] https://www.pexels.com/zh-cn/photo/532192/
[ 10 ] https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Bird_Ringing_by_BNHS_by_Raju_Kasambe_DSC_2456_ ( 18 ) _09.jpg
策动制作
本文为科普中国 · 创作种植盘算推算辅助作品
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作家丨玛雅蓝 科普创作家
审核丨黄乘明 中国科学院动物盘问所盘问员、海南大学特聘素养、中国动物学会监事、中国野机动物保护协会理事
策动丨张林林
责编丨张林林
审校丨徐来
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