无线网罗优化是一项永久且复杂的责任，还面对着网罗限制抓续扩大、多频组网协同优化难度增多、多网元专科学问条目高级挑战。针对这一痛点问题，中信科移动抓续进行无线质差自智化翻新履行，HiNet CRCA（Cell Root Cause Analysis）无线质差小区根因分析系统引入质差优化内行智能体，磨灭专科学问与AI时代，可高效输出优化决策。通过学问图谱与AI学习，系统不断优化分析模子，确保决策灵验可靠，为用户提供相识、优质的业务体验。

　　图 质差根因分析进程

　　内行学问图谱+质差优化内行智能体期骗

　　该系统会通了内行劝诫启动化的学问图谱，凭借其在抒发、推理、扩张、跨范围会通及智能化上的超卓性能，确保了根因分析图谱的可靠性和高效性。同期，系统会通了大模子的前沿时代，竣事了基于大模子识别网罗优化运维意图，主驱动优化任务的计策蓄意与抓续学习，无邪调治种种优化Agent期骗于质差判定、根因定位和优化决策输出，见效叮咛复杂根因分析，输出专科且针对性的优化苛刻，显贵提高分析效果与决策质地，为无线优化运维责任的智能化转型与效果升级斥地了新旅途。

　　机器学习算法XGBoost AI算法修正期骗

　　机器学习XGBoost AI算法领有高效、准确、无邪等上风，可将内行劝诫启动化模子的学问图谱与XGBoost AI算法会通，缩小对已有东谈主工劝诫的依赖，无线质差根因分析系统竣事质差问题自学习自优化的研究，同期确保了根因识别率和判定准确率的稳步提高。

　　经过多地系统化的沟通考据，质差根因分析系统定位准确率和质差分析效果均有大幅提高。当年，跟着业界对自智网罗的干预和筹谋抓续加快，中信科移动将抓续激动其发展程度，并悉力于将AI大模子与无线学问图谱时代深度会通赌钱赚钱软件官方登录，不断提高系统根因定位的精准度，着力增强处分决策的本体效力，引颈网罗优化向更高水平的自智化迈进。